Обязанности
- формулирование гипотез и проведение экспериментов для оценки уязвимости систем и выявления новых методов атаки;
- создание и оптимизация высокоэффективных промптов для анализа аномалий, обнаружения угроз и предотвращения инцидентов;
- проведение анализа эффективности применяемых промптов и разработка рекомендаций по их улучшению;
- работа с современными LLM (GigaChat, Qwen, Deepseek и др.) для реализации инновационных решений в сфере кибербезопасности;
- документация процессов и передача лучшего опыта коллегам, участие в развитии командных стандартов и методологии;
Знания и навыки
- успешный опыт работы с большими языковыми моделями (LLM);
- понимание особенностей применения LLM в условиях повышенных требований к безопасности;
- опыт разработки и оптимизации промптов для решения прикладных задач;
- отличные аналитические способности и умение проводить эксперименты, тестировать гипотезы и интерпретировать результаты исследований;
- опыт работы с популярными библиотеками и инструментами для работы с LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face Transformers и др.);
- базовые IT-навыки: работа с RESTful API, терминалом Linux, системой контроля версий Git;
Дополнительно
- опыт разработки AI-агентов;
- опыт работы в области информационной безопасности;
- свободное владение языком программирования Python, достаточное для автоматизации процессов и интеграции с API LLM;
- опыт внедрения методов Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- опыт использования продуктов экосистемы LangChain помимо LangChain и LangGraph;